Introdução aos princípios FAIR
É latente a necessidade de distribuir dados científicos de maneira mais acessível e com a capacidade de serem facilmente reproduzíveis. A correta governança dos dados permitirá torná-los um ativo duradouro ao longo do tempo, mantendo seu valor e história.
Em 2016, um artigo na revista Nature intitulado “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”, um grupo de cientistas propôs quatro princípios para a publicação de dados científicos. Eles o denominaram FAIR, o acrônimo formado por cada um dos princípios citados.
Abaixo vamos descrever os principais pontos que compõem os princípios FAIR.
Findable - Achável
Um dado só é útil se ele existe e pode ser achável. Caso ele não possa ser encontrado, podemos considerar que não existe. Então a indexação dos dados e metadados por um mecanismo de pesquisa é fundamental. Além disso, é importante que exista um identificador universal único, para que não seja confundido com outro recurso.
Podemos destacar que, para um dado ser achável, não necessariamente precisa estar aberto sem uma camada de autenticação e autorização. Seus metadados devem ser ricos o suficiente para descrever sobre o que aquele dado se refere.
Accessible - Acessível
O dado será considerado acessível se ele for distribuído com um protocolo aberto, gratuito e ter uma implementação universal. O protocolo se refere, por exemplo, ao http, ftp.
Caso o dado não esteja mais acessível, é recomendável que os metadados continuem disponíveis.
Interoperable - Interoperável
As descrições devem ser feitas com vocabulários ou ontologias amplamente conhecidos e abertos. Isso permite a integração com outros dados e facilita o processamento por máquinas.
Por exemplo, um metadado descrevendo um recurso chamado “Sobrenome” e outro recurso identificado como “Nome de Família” pode querer dizer a mesma coisa. Isso deve estar mapeado na ontologia para permitir que sistemas analíticos ou pessoas, quando estiverem processando análises, saibam que significam a mesma coisa.
Reusable - Reutilizável
Por fim, a capacidade de serem reproduzíveis e moldados conforme a necessidade é de fundamental importância para os princípios FAIR. Disponibilizar o código que transformam aquele dado, seja de uma ferramenta de workflow ou um simples script, permite auditar determinado resultado obtido e verificar a proveniência.
A licença que o dado será distribuído também é importante, pois define os limites para os usos futuros.
Importância fora do escopo científico
Todos os princípios citados fazem sentindo em qualquer escopo envolvendo dados. Cuidar da governança é um desafio crescente dado o volume de dados gerados diariamente.